第8章 EIQレーダー・チャート

I. 定義と目的

• 概要: EIQ分析のデータを用いて、配送センターの規模や特性を視覚化するグラフです。
• 活用の柱: センターの性格把握や、生産性・規模を表すベンチマーキングとして利用できます。

II. チャートの構成と軸（図1）

以下の4つの指標を軸として結び、菱形の形状を作成します。

• 水平軸（左）: 注文軒数（E）
• 水平軸（右）: 出荷種類（I）
• 垂直軸（上）: 出荷数量（Q）
• 垂直軸（下）: 注文行数（EN） ※出荷重複数（IK）と同義

III. 比較と分類の視点

作業量を「面積」で捉えることで、多角的な比較が可能になります。

• 日次変動: 毎日のチャート作成により、作業量の変化や出荷特性の推移を把握できます。
• 拠点比較: 複数センターを面積や形状で比較し、規模や特性の類似性を判断します。
• 業種別特性: 自動車部品（種類多）や食品メーカー（種類少）など、業種による形状の違いを比較できます。

IV. グラフの目盛り設定

• 選択基準: 普通目盛り、または数値幅が大きい場合は対数目盛りを使用します。
• 推奨: EIQデータは数値幅が広いため、対数目盛りを用いると分布をバランスよく可視化できます。

V. 多角的な評価（ベンチマーク）

経営資源や効率性の評価指標として以下の項目に活用します。

• 生産性・コスト: 全作業時間と組み合わせた生産性比較や、物流コストの算定。
• リソース最適化: 適正作業人員の判定、設備機器との関連性把握。
• 稼働効率: 物流機器の使用効率や、出荷特性の変化に伴う影響の把握。

VI. DCサイズとDCスケール

作業規模を定量化するための指標です。

1. DCサイズ（作業面積）

• 作業量の概略を面積で表したもので、単位はP、C、Bのいずれかを用います。

2. DCスケール（作業の物差し）

• DCサイズの平方根をとったもので、作業規模を直感的に比較するための概略的な物差しです。

※これらはあくまで「概略の目安」であり、厳密な数値を表すものではない点に留意が必要です。

図2：各社のEIQレーダー・チャート比較事例（DCサイズ・スケール）