第４章 度数分析及びヒストグラム

I. 度数分析 (Frequency Distribution)

• 度数分析とは：同じ数値、または特定の範囲内にデータがいくつ存在するかを数え上げる分析手法です。

• 度数 (Frequency)：対象となる数値や範囲に含まれるデータの個数のことです。

• 階級 (Class)：データを分類するために区切った数値の範囲を指し、「級」とも呼びます。

• 級間：階級の幅（間隔）のことです。

• 階級の設定：最大値から最小値の間で設定され、一般的には比較しやすいよう等間隔で区切られます。

普通、 この間隔は下記のように等間隔に取られる。

表１に一般の間隔１０の度数分布表を示す。

II. 対数度数分析

度数分析の階級の間隔は、通常、同じ間隔が用いられるが、対数目盛間隔を用いた 度数分析表もあり、これを対数度数分析表と名付ける。一般の対数度数分布表は、

というような対数目盛間隔になる。

• 小口データの重要性：EIQ分析では「1〜10」という少量の範囲が極めて重要であり、特に「度数1（1回のみの注文や1個の出荷）」が大きな意味を持ちます。

• 対数間隔の採用：出荷量が10や100を超える大きな数値になると、10〜20%程度の誤差は計画に大きな影響を与えません。そのため、等間隔よりも「対数間隔（徐々に幅を広げる間隔）」を用いるのが合理的です。

• 1〜10の区分：重要なボリュームゾーンである1から10の間は、1刻み（1, 2, 3...）の詳細な間隔を使用します。

• 「度数0」の活用：出荷が全くなかった種類（度数0）を把握することで、在庫の中に眠っている「動かない商品（死蔵品）」の数を確認できます。

• EIQ分析の標準：EIQ分析において「度数分析」と呼ぶ場合は、この対数間隔を用いた分析を指し、間隔の代わりに「範囲」という言葉を使用します。

III. ヒストグラム（Histogram)

度数分布表の度数をグラフで表したものをヒストグラムと云う。グラフを度数と対 応させて作図すると表が見やすい。度数分布表にヒトグラムを添付した例を表３に示 す。

IV. 累積度数及び相対度数

各度数の和を累積度数(Cumulative frequency)という。度数及び累積度数を総度数 で割ったものをそれぞれ相対度数(Relative frequency), 累積相対度数(Cumulative relative frequency) と呼ぶ。

V. ＥＩＱ分析で用いる度数分析

• • EIQ分析では、各指標がどの数値範囲（階級）に集中しているかを把握するため、5つの対数度数分布表とヒストグラムを用います。

    1. 分析の優先順位

    • EN・IKの優先：システム計画においては、EQやIQよりも**EN（注文品目数）およびIK（出荷頻度）**の度数分析が特に有効であるため、これらから分析を始めるのが推奨されます。

    2. 各指標の役割

    • EQ度数分布（客先別注文量）：各客先の1回あたりの注文量がどの範囲に分布しているかを示します。

    • EN度数分布（客先別注文品目数）：各客先の1回あたりの**注文品目数（ヒット数）**がどの範囲にあるかを示します。

    • IQ度数分布（品目別出荷量）：商品ごとの出荷数量がどの範囲に分布しているかを示します。

    • IK度数分布（品目別出荷頻度）：商品ごとの**出荷頻度（注文の重なり具合）**がどの範囲にあるかを示します。

    • Q度数分布（明細別注文量）：伝票の1行ごと（各客先の各商品に対する個別明細）の注文量がどの範囲にあるかを示します。