第2章 ABC分析

Ⅰ. IQデータ分析（品目別の分析）

IQ分析とは、品目（Item）ごとの出荷量（Quantity）を分析する手法です。

• ABC分析の活用

  出荷量の多い順に品目を並べ、A（大量）、B（中量）、C（少量）の3グループに分類します。在庫管理や配送センターの計画に不可欠です。

• 「20-80の法則」の適用

  一般に、全品目の20〜30%（I20〜I30）が、全出荷量の80%（GIQ80）を占める傾向にあります。

• 分析ツール
  • IQ表： 数量や累積構成比をまとめた表。
  • IQ曲線（パレート図）： 出荷量の分布を可視化したグラフ。累積値を示す「ΣIQ曲線」を併記することもあります。
• ABCD分析

  Cグループの中から、ほとんど動かない、あるいは全く出荷がない「死蔵品（Dead）」をDグループとして区別し、在庫の健全性を評価します。

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Ⅱ. EQデータ分析（客先別の分析）

EQ分析とは、注文客先（Entry/Order Entry）ごとの注文数量（Quantity）を分析する手法です。

• 物流視点の重要性

  売上金額ベースの分析（商流）ではなく、「数量」ベースで分析することで、物流作業の負荷を正確に把握します。

• 分布の傾向

  IQ分析と同様、全客先の20〜30%（E20〜E30）の得意先で、全注文量の80%（GEQ80）を占めることが一般的です。

• 分析ツール
  • EQ表： 客先ごとの注文数量をランク付けした表。
  • EQ曲線： 客先ごとの偏りを可視化したグラフ。特定の客先に物流負荷が集中しているかを確認できます。

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まとめ：IQ分析とEQ分析の役割

• IQ分析： 「どの品目を重点的に管理すべきか（保管場所や補充頻度）」を決定する。
• EQ分析： 「どの客先（出荷先）の影響が大きいか（梱包や配送ルート）」を決定する。

これら2つの分析を組み合わせることで、配送センターの最適なレイアウトや作業体制を構築することが可能になります。