EIQ分析摘要

I. EIQ分析的目的

EIQ分析是一種透過分析龐大的出貨數據，並從結果中推導出配送中心系統規劃及最佳物流設備選用的手法。

II. 將數據轉換為「活生生的資訊」

為了使分析成功，需要一個將單純的單據數據轉換為對實務作業有幫助的資訊的步驟。

• 取樣（Sampling）： 透過代表性的一天或一週數據掌握整體趨勢（型態），並另外透過尖峰時段數據掌握最大負荷。
• 單位統一（正規化）： 使用換算係數統一單件、整箱、棧板混雜的數據，將現場真正的作業負荷視覺化。
• 階層化： 依特性（重量、溫度帶）或ABC等級進行分組，進行高精確度的配置規劃。

III. EIQ的定義

1. E (Entry：訂單筆數)

受訂單的「目的地」數量。若送貨地點不同則算作不同的Entry，以便正確掌握配送路線與卸貨負荷。

2. I (Item：品項種類數)

庫存管理的最小單位（SKU）。物理上可區分的物件算作一個品項，由此推導出撿貨時存取料架的次數。

3. Q (Quantity：訂購數量)

作業量的總體。若形狀差異極大則進行分組，以防止儲存設備選定錯誤。

IV. 訂單特性分析

訂單規模 (Order Size)

指每筆訂單的內容（數量EQ與品項數EN）。掌握每次訂單的規模有助於決定包裝形態與撿貨方式。

訂單模式 (Order Pattern)

整個配送中心訂單規模的分佈狀態。藉此判定**單件撿貨**或**批次撿貨**哪種更有效率。

V. 九個關鍵要素

VI. 分析方法的整合

EIQ分析結合了以下手法來突顯物流實務現況：

• ABC分析： 依重要程度進行等級劃分。
• 度數分析： 掌握數據的離散程度與核心分佈區域。
• PCB分析： 依荷姿（棧板、整箱、單件）進行的相關性分析。